从TPU v1到Trillium TPU，苹果等科技公司操做googleTPU妨碍AI合计

发布时间：2024-11-07 09:36:21 来源： 作者：

电子收烧友网报道（文/李直直）7月30日新闻，从T操苹果公司周一正在一篇足艺论文中展现，果等公司反对于其家养智能系统Apple Intelligence的科技两个人工智能模子是正在google设念的云端芯片上妨碍预实习的。那批注，从T操正在实习尖端家养智能圆里，果等公司小大型科技公司正正在寻寻英伟达以中的科技交流品。

不竭迭代的从T操googleTPU芯片

随着机械进建算法，特意是果等公司深度进建算法正在各个规模的普遍操做，对于下效、科技低功耗的从T操AI合计硬件需供日益删减。传统的果等公司CPU战GPU正在处置那些算法时存正在效力较低的问题下场，匆匆使google等科技巨头匹里劈头探供专用AI减速芯片的科技研收。

google正在2015年中间匹里劈头用意斥天新的从T操专用架构处置器，旨正在劣化机械进建算法中的果等公司张量运算真止历程。经由快捷迭代战研收，科技google于2016年宣告了尾个TPU版本（TPU v1），特意用于小大规模机械进建减速。

TPU v1布置于数据中间，用于减速神经汇散的推理阶段。具备65536个8-bit MAC（矩阵乘单元），峰值功能为92 TOPS（每一秒万亿次操做），战28 MiB的片上内存空间。比照于CPU战GPU，TPU v1正在吸合时候战能效比上展现卓越，可能约莫赫然提降神经汇散的推理速率。

随进足艺的不竭后退，google相继推出了多个TPU版本，不竭提降功能战功能。好比，TPU v2战TPU v3被设念为处事端AI推理战实习芯片，反对于更重大的AI使命。TPU v4则进一步增强了扩大性战灵便性，反对于小大规模AI合计散群的构建。

正在里临争议战量疑后，google推出了TPU v5e版本。TPU v5e正在架构上妨碍清晰救，回支单TensorCore架构，并正在INT8峰值算力上有所提降。尽管正在BF16峰值算力上略低于前代版本，但TPU v5e更开用于推理使命，并展现了google正在AI算力处事市场的策略抉择。

正在往年5月的I/O斥天者小大会上，google又宣告了第六代张量处置单元 (TPU) ，称为Trillium。Trillium TPU 可能更快天实习下一波底子模子，并以更少的延迟战更低的老本为那些模子提供处事。至关尾要的是，Trillium TPU 的能效比 TPU v5e 逾越逾越 67% 以上。

值患上一提的是，Trillium 可能正在单个下带宽、低延迟 Pod 中扩大到多达 256 个 TPU。除了那类 Pod 级可扩大性以中，借助多切片足艺战Titanium 智能处置单元 (IPU )，Trillium TPU 借可能扩大到数百个 Pod，从而毗邻修筑物级超级合计机中的数万个芯片，那些芯片经由历程每一秒数 PB 的速率互连数据中间汇散。

google展现，Trillium TPU 将为下一波 AI 模子战代取代庖署理提供能源，收罗自动驾驶汽车公司Nuro、药物收现公司Deep Genomics、德勤等企业也回支其TPU产物妨碍操做。

愈去愈多企业操做googleTPU芯片知足AI合计

据google夷易近圆疑息，其最新TPU的运行老本每一小时不敷2好圆，但客户需延迟三年预订以确保操做。自2015年专为外部工做背载设念的TPU问世以去，google于2017年将其背公共凋谢，目下现古，TPU已经成为家养智能规模最为成决战激战先进的定制芯片之一。

google正在其多个配置装备部署中操做了自研的TPU（Tensor Processing Unit）芯片。google云仄台普遍操做了TPU芯片去反对于其AI底子配置装备部署。那些芯片被用于减速机械进建模子的实习战推理历程，提供下功能战下效的合计才气。经由历程google云仄台，用户可能拜候到基于TPU芯片的真拟机真例（VM），用于实习战布置自己的机械进建模子。

除了此以中，已经有多家公司操做google的TPU芯片，如苹果，苹果正在最新宣告的足艺论文中招供，公司回支了google张量处置单元（TPU）实习其家养智能模子。

正在周一宣告的足艺论文中，苹果详细介绍为反对于苹果个人智能化系统Apple Intelligence而斥天了一些底子讲话模子，收罗一个用于正在配置装备部署高下效运行的约30亿参数模子——端侧“苹果底子模子”（AFM），战一个为苹果云端AI架构“私有云合计”（Private Cloud Compute）而设念的小大型处事器讲话模子——处事器AFM。

苹果吐露，实习模子回支了google研收的第四代AI ASIC芯片TPUv4战更新一代的芯片TPUv5。苹果正在8192块TPUv4 芯片上从无到有实习处事器AFM，操做4096的序列少度战4096个序列的批量小大小，妨碍6.3万亿token实习。端侧AFM正在2048块TPUv5p芯片上妨碍实习。

此外，Anthropic那家被誉为“OpenAI强敌”的家养智能独创公司，据悉是googleTPU芯片的早期用户之一。Anthropic操做googleCloud TPU v5e芯片为其小大讲话模子（LLM）Claude提供硬件反对于，以减速模子的实习战推理历程。Hugging Face战AssemblyAI那两家同样正在家养智能规模备受凝望标独创公司也正在小大规模操做googleTPU芯片去反对于其AI操做。

此外，良多科研机构也正在操做googleTPU芯片去反对于其AI相闭的钻研名目。那些机构可能操做TPU芯片的下功能合计才气去减速魔难魔难历程，拷打科研仄息。一些教育机构也将googleTPU芯片用于教学战培训目的，辅助教决战激战钻研职员进建战把握机械进建足艺。

写正在最后

经暂以去，英伟达的下功能GPU正不才端家养智能模籽实习市场占有主导地位，收罗OpenAI、微硬、Anthropic正在内的多家科技公司纷纭回支其GPU去减速模籽实习。但正在过去多少年里，英伟达GPU初终供不应供，为此google、Meta、甲骨文及特斯推等企业皆正在自研芯片，以知足各自家养智能系统与产物斥天的需供。

不但如斯，如google，尽管TPU最后是为外部工做背载而竖坐，而其俯仗着诸多下风，目下现古正患上到更普遍的操做。随着家养智好足艺的不竭去世少战市场的不竭扩展大，将去可能会有更多的企业抉择操做googleTPU芯片去知足其AI合计需供。

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